Nadchodzący
March 31, 2026
CEST
Polish
Zarabiaj na tym, co już masz. Jak monetyzować dane produktowe z Ergonode i Luigi's Box
Gdy dane są uporządkowane, algorytmy discovery mogą w pełni wykorzystać swój potencjał
Nagranie sesji Ergonode PIM x Luigi's Box: jak uporządkowane dane produktowe, automatyzacja AI i inteligentne wyszukiwanie wspólnie zwiększają konwersję w e‑commerce.
Klienci oczekują, że znajdą właściwy produkt natychmiast. Ale nawet najlepsze algorytmy AI nie działają dobrze bez odpowiednich danych. Zobaczysz, jak połączenie PIM i search discovery tworzy realną przewagę konkurencyjną.
Wszystko, co musisz wiedzieć przed obejrzeniem
Nie „odkrywamy Ameryki" mówiąc, że wyszukiwarka w sklepie powinna sprzedawać. To mechanizm doradzania klientowi i podnoszenia szansy, że znajdzie na stronie właściwy produkt. Ale nawet najlepsze algorytmy AI nie działają dobrze bez odpowiednich danych. W nagraniu pokazujemy, jak uporządkowane dane produktowe, automatyzacja AI i inteligentne wyszukiwanie mogą wspólnie zwiększyć sprzedaż w e‑commerce.
Dlaczego wyszukiwanie potrzebuje dobrych danych
Wiele firm liczy na to, że narzędzia sztucznej inteligencji magicznie rozwiążą wszystkie problemy. AI wspiera i usprawnia, ale praca u podstaw — o której opowiadamy w nagraniu — nie może zostać pominięta.
- ✕Produkty bez odpowiednich atrybutów są praktycznie niewidoczne dla wyszukiwarek
- ✕Brak struktury danych ogranicza działanie algorytmów discovery
- ✕Uporządkowany katalog produktów jest fundamentem konwersji
- ✓Wspiera cały silnik danych e‑commerce
- ✓Pomaga automatycznie tworzyć opisy produktów
- ✓Wspiera generowanie i uzupełnianie atrybutów produktowych
- ✓Asystuje przy przygotowaniu oferty na wiele rynków dzięki automatycznym tłumaczeniom
Zobacz w nagraniu, jak uporządkować dane produktowe pod kątem wyszukiwania.
Obejrzyj nagranie →Synergia danych i inteligentnego wyszukiwania
Fundamentalna zasada: PIM i AI search to różne warstwy, które wzajemnie się wzmacniają — jedna dostarcza jakość, druga trafność.
Wymiar
- —Jakość danych
- —Trafność wyszukiwania
- —Skalowalność katalogu produktowego
- —Praca merchandiserów
Efekt połączenia PIM + Search
- ✓Wysoka i stale rosnąca dzięki pętli feedbacku
- ✓Precyzyjna — AI rozumie intencję, PIM dostarcza weryfikacji
- ✓System wzmacnia się wraz z rozwojem katalogu
- ✓Przeniesiona na poziom strategii, nie codziennych operacji
Chcesz zobaczyć tę synergię na żywym przykładzie katalogu?
Obejrzyj nagranie →Jak rekomendacje działają
Od danych do spersonalizowanych doświadczeń zakupowych — w trzech krokach.
Zbieramy
- Wyświetlane wyniki
- Kliknięcia i konwersje
- Zachowanie użytkownika
Uczymy się
- Uczenie maszynowe na zebranych sygnałach
- Odkrywamy preferencje użytkowników
- Odkrywamy wzorce zakupowe
Rekomendujemy
- Dostarczamy trafne, spersonalizowane rekomendacje
- Zwiększamy szansę na konwersję
W nagraniu pokazujemy ten mechanizm na realnych przykładach z branży modowej i B2B.
Obejrzyj nagranie →Najczęstsze pytania
Czy dostęp do nagrania jest bezpłatny?+
Jak długo mam dostęp do nagrania?+
Czym różni się PIM od search discovery?+
Do kogo skierowany jest ten materiał?+
Czy muszę mieć konto Ergonode, żeby obejrzeć nagranie?+
Obejrzyj nagranie
Zobacz, jak uporządkowane dane produktowe i inteligentne wyszukiwanie razem napędzają realny wzrost sprzedaży w e‑commerce.
Other webinars
.png)
.png)
.png)
