Over Luigi's Box

‍

Luigi's Box is opgericht in 2014 en biedt e-shops AI-gestuurde zoekmogelijkheden voor sites en productontdekking. Het helpt hen te begrijpen hoe ze gegevens over het koopgedrag van klanten kunnen gebruiken om de verkoop te verhogen. Luigi's Box maakt gebruik van machine learning om te begrijpen hoe klanten het aankoopproces op de site doorlopen, van het eerste bezoek tot de bestelling.

‍

Luigi's Box is een unieke technologische oplossing en een van de belangrijkste marktleiders op het gebied van zoeken en ontdekken van producten, geschikt voor industrieën in verschillende segmenten. Met een breed scala aan functies biedt Luigi's Box u waardevolle inzichten in de prestaties van uw platform, waardoor u verzekerd bent van een uitstekende zoek- en aanbevelingskwaliteit. Ons primaire doel is om uw inkomsten te verhogen en de gebruikerservaring te verbeteren door relevante zoekopdrachten en gepersonaliseerde productaanbevelingen te geven.

‍

• Meer dan 3.500 e-shops gebruiken Luigi's Box-oplossingen.
• G2, de grootste en meest vertrouwde softwaremarktplaats, beloont het bedrijf regelmatig in vele categorieën van zoeksoftware.
• Peer Inzichten van Gartner - evaluatie van leveranciers en producten met geverifieerde beoordelingen
• Deloitte heeft Luigi's Box ook uitgeroepen tot een van de 50 snelst groeiende technologiebedrijven van Technology Fast in Centraal-Europa voor 2022 en 2023.
• Tot de klanten behoren belangrijke spelers op de e-commercemarkt, zoals Notino, Alza, Astratex, Muziker, Martinus, Top4Running, Benu, Košík.cz, Answear, O2, Telekom, Tatra banka, Factcool, Black Red White, Acer, A1, Apart, Bobcat, Nay, Gomez, Diego, Kik, Ledvance, Lensa, The Whisky Shop en anderen.
• Luigi's Box biedt flexibele integratieopties voor elk type website, inclusief platforms zoals Shopify, Shopware, Shoptet, BigCommerce, iDosell, Commercetools, WooCommerce, Prestashop, WordPress, Magento en nog veel meer.

‍

Luigi's Box e-commerce oplossingen

‍

• analytici volgt de zoek- en ontdekkingservaring van klanten. Het kan sterke en zwakke punten aan het licht brengen en nieuwe mogelijkheden voor verbetering tonen.
• Zoeken met Autocomplete zorgt ervoor dat klanten altijd relevante en gepersonaliseerde zoekresultaten krijgen, waardoor de conversiepercentages en verkopen aanzienlijk toenemen.
• Aanbeveler toont relevante productsuggesties op basis van de voorkeuren van klanten voor upselling en cross-selling van producten en het verhogen van de gemiddelde bestelwaarde.
• Productlijst functies bieden klanten een gepersonaliseerde en relevante lijst met producten, zodat ze gemakkelijk producten kunnen vinden via productcategoriepagina's.

‍

Waarom is het essentieel om goede oplossingen voor productontdekking te hebben?

‍

• Gemiddeld gebruikt ongeveer 15% van de klanten de zoekfunctie in de e-shop.
• Mensen die de zoekfunctie gebruiken, hebben twee keer zoveel kans om een aankoop te doen.
• Zoeken kan 50% van de inkomsten van de e‑shop uitmaken.
• 73% van de e-shops die hun zoekopdracht optimaliseren, ziet de omzet stijgen.
• Een derde van de klanten verlaat de e-shop onmiddellijk na een mislukte zoekopdracht.
• Een webwinkel met een juist ingestelde zoekopdracht heeft gemiddeld 2-5% van de zoekopdrachten zonder resultaten, terwijl bij een verkeerd ingestelde zoekopdracht dit aandeel 10-20% bedraagt, in sommige gevallen zelfs tot 40%.
• De conversieratio kan met meer dan 35% worden verbeterd.

‍

Gejza Bay, CEO en medeoprichter

Gejza werkt al meer dan tien jaar aan de optimalisatie van gebruikerservaring en conversiepercentages in e-commerce. Zijn voornaamste focus ligt op het management, de strategie en de financiën van het bedrijf, waarbij hij de meest prominente klanten helpt het meeste uit zoek- en productaanbevelingen te halen.

‍

Tomáš Kramár, CTO en medeoprichter

Tomáš behaalde een doctoraat in Computer Software Engineering aan FIIT STU. Tomáš doet al meer dan tien jaar onderzoek naar geavanceerde zoektechnologieën en werkt voortdurend aan een revolutie in het concept van zoeken en navigeren om gebruikers van sitezoekers de best mogelijke klantervaring te bieden.

‍

Michal Barla, CPO en medeoprichter

Michal behaalde zijn doctoraat in Software Engineering aan FIIT STU en heeft meer dan 14 jaar ervaring als onderzoeker op het gebied van gebruikersmodellering en -personalisatie, zoeken en aanbevelingen. Als verantwoordelijke voor productontwikkeling implementeert hij innovaties in de praktijk.

‍

Links

• Website, E-boeken en rapporten, vitrine, Casestudies, Partners, voorsmaak
• LinkedIn, Facebook, X, Instagram

‍